Sai dove si trovano i tuoi dati sensibili e come vengono condivisi?

Data Loss Prevention per proteggere dati sensibili e riservati

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Discovery, classificazione, monitoraggio e policy DLP per ridurre l'esposizione dei dati limitando l'impatto sui processi aziendali legittimi.

Il servizio Data Loss Prevention ARCAS aiuta a comprendere dove risiedono i dati sensibili, come vengono utilizzati e attraverso quali flussi possono essere condivisi o esposti. Il percorso parte dalla data discovery e dalla classificazione di informazioni personali, finanziarie, sanitarie, contrattuali o riservate, mappando repository e flussi di condivisione interni ed esterni. Su questa base viene definita una strategia DLP che stabilisce canali da monitorare, utenti e gruppi coinvolti, eccezioni, livelli di controllo e criteri di enforcement progressivo. Le policy possono essere inizialmente validate in modalità di monitoraggio o emulazione, così da osservarne gli effetti e affinare le regole prima di applicare controlli più restrittivi. L’obiettivo è ridurre il rischio di perdita o esposizione dei dati mantenendo le policy coerenti con i processi operativi reali.

Cosa include

Come funziona

Dalla data discovery all'enforcement progressivo

Individuare, classificare, monitorare e proteggere i dati lungo i principali flussi di utilizzo e condivisione.

Data discovery dei repository e delle principali aree in cui risiedono informazioni sensibili Classificazione dei dati in funzione di tipologia, criticità e requisiti aziendali Mappatura dei flussi di condivisione interni ed esterni Definizione dei canali da monitorare e dei gruppi di utenti coinvolti Progettazione di policy DLP, eccezioni e livelli di enforcement coerenti con i processi operativi Validazione iniziale delle regole in modalità di monitoraggio o emulazione Affinamento delle policy sulla base delle evidenze raccolte e introduzione progressiva dei controlli Reporting sugli eventi e sulle aree che richiedono ulteriori interventi

I vantaggi

Proteggere i dati con policy coerenti con il modo in cui l'azienda lavora

Più visibilità sui dati sensibili, maggiore controllo sui flussi e meno impatto sulle attività legittime.

Maggiore visibilità su dove risiedono i dati sensibili e su come vengono condivisi Classificazione più coerente delle informazioni da proteggere Riduzione del rischio di esposizione accidentale o non autorizzata dei dati Policy differenziate per canale, gruppo di utenti e contesto operativo Enforcement progressivo per ridurre blocchi non necessari e affinare le regole prima dell'applicazione restrittiva Evidenze utili a Security, IT, Risk, Compliance e governance dei dati
Illustrazione del servizio Data Loss Prevention ARCAS: classificazione e protezione dei dati sensibili

Per chi è pensato

Organizzazioni che devono mantenere controllo sui dati sensibili lungo i flussi aziendali

Per chi gestisce informazioni personali, finanziarie, sanitarie, contrattuali o riservate e vuole proteggerle senza irrigidire indiscriminatamente i processi.

Il servizio è rivolto ad aziende che gestiscono dati sensibili o riservati distribuiti tra repository, utenti e flussi di condivisione differenti. È particolarmente indicato per organizzazioni che vogliono introdurre o rivedere una strategia DLP partendo dalla conoscenza dei dati e applicando controlli progressivi, misurabili e coerenti con le esigenze operative.

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Domande frequenti

Domande frequenti sulla Data Loss Prevention

Qual è la differenza tra data discovery, classificazione e DLP?

La data discovery individua dove risiedono le informazioni; la classificazione ne definisce tipologia e criticità; la DLP applica regole di monitoraggio e controllo ai flussi di utilizzo e condivisione. Le tre attività sono complementari.

Una policy DLP deve bloccare subito le attività non conformi?

Non necessariamente. Le regole possono essere inizialmente applicate in modalità di monitoraggio o emulazione per valutarne l'effetto, ridurre falsi positivi e definire eccezioni prima di introdurre un enforcement più restrittivo.

Come si evita che la DLP ostacoli i processi aziendali?

Le policy vengono definite considerando canali, utenti, gruppi, eccezioni e casi d'uso legittimi. Un'introduzione progressiva consente di affinare i controlli sulla base delle evidenze osservate.

Quali tipi di dati possono rientrare nel perimetro?

Il perimetro può comprendere, in funzione delle esigenze dell'organizzazione, dati personali, finanziari, sanitari, contrattuali e altre informazioni riservate o critiche per il business.

La DLP può supportare la governance dell'uso dell'AI?

Quando l'architettura e le tecnologie adottate lo consentono, le policy DLP possono contribuire a controllare l'esposizione di dati sensibili verso strumenti e servizi AI, in coordinamento con il servizio Application Security.

Come viene misurata l'efficacia delle policy?

L'efficacia viene valutata osservando eventi, eccezioni, ricorrenze e impatto operativo delle regole, così da affinare progressivamente la strategia e concentrare gli interventi sulle aree più rilevanti.

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